ExpiredExcel Crashkurs Deskriptive Statistik & Inferenzstatistik
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Requirements
Microsoft Excel, unabhängig von der Version (funktioniert mit MS Excel 2003-2019 und Office 365).
Lade dir alle für dich zusammengefassten Excel-Dateien und Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
Die Kapitel der Fallstudie bauen aufeinander auf. Mach Dir also auch bei den komplexeren Themen keine Gedanken um die Voraussetzungen.
Es ist allerdings von Vorteil, wenn du meinen Grundlagenkurs zur deskriptiven und induktiven Statistik auf Udemy bereits gesehen und durchgearbeitet hast.
Description
Fallstudie Online-Werbeausgaben
Die vorliegende Excel-Fallstudie “Online-Werbeausgaben” dient als Übung der Schwerpunkte aus der deskriptiven und induktiven Statistik. Anhand der vorhandenen Datensätze können die Übungsaufgaben praxisnahe und zielgerichtet durchgearbeitet werden. Dabei liegen Datensätze in Excel vor, welche aus mehr als 300 Stichproben, 10 verschiedener Merkmalen bestehen.
Die Fallstudie setzt sich zusammen aus insgesamt 10 Aufgaben. Während 5 Aufgaben zur Vertiefung der deskriptiven Statistik dienen, beschäftigen sich 5 Aufgaben mit den Lehrmethoden der schließenden Statistik.
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Themenübersicht
Einführung in die Fallstudie
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Deskriptiver Fallstudienteil (50/100 Punkte)
Aufgabe a: Variationskoeffizient
(Berechnung des Variationskoeffizient über Standardabweichung und Mittelwert sortiert nach Merkmalen über Pivot-Tabelle in Excel)
Aufgabe b: Korrelationsanalyse
(Korrelationsmatrix über Datenanalysefunktion, grafische Visualisierung und inhaltliche Interpretation)
Aufgabe c: Kontingenzanalyse
(Erstellung Bivariate Analyse über 2-dimensionale Übersicht, Berechnung Kontingenzkoeffizient über χ², Interpretation)
Aufgabe d: Regressionsanalyse
(Modellierung linearer Funktionszusammenhang; Interpretation Güte und statistische Signifikanz; Berechnung Regressionsfunktion; quantitative Bewertung absolute/relative Wichtigkeit der Regressoren)
Aufgabe e: Zeitreihenanalyse
(Fehlerberechnung, Bewertung der Güteschätzung mit Variationskoeffizient Root Mean Square Error (VRKMSE))
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Induktiver Fallstudienteil (50/100 Punkte)
Aufgabe f: 1-SP-Testfall für den Anteilswert
(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)
Aufgabe g: 1-SP-Testfall für den Anteilswert – Ergebnisänderung
(Modellierung des Signifikanzniveaus zur inhaltlichen Ergebnisänderung der Hypothesenentscheidung)
Aufgabe h: 2-seitiges Konfidenzintervall
(Berechnung Intervallgrenzen eines 2-seitigen Konfidenzintervalls basierend auf Stichproben in Excel)
Aufgabe i: Zweistichproben-t-Test
(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)
Aufgabe j: 1-SP-Testfall für den Erwartungswert
(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)
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Im Kurs zum Download erhältlich
Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven & induktiven Statistik (PDF)
Formelsammlung (PDF)
Übungsaufgaben der Fallstudien (PDF)
Rohdaten der Fallstudie (Excel)
Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)
Who this course is for:
Dieser Kurs richtet sich insbesondere an alle Studierenden, die Statistik und im Studium behandeln.
Dieser Kurs ist geeignet für alle, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema Induktive Statistik mit MS Excel interessieren.
Dieser Kurs richtet sich an alle, die quantitativ forschen müssen mit MS Excel. (Bspw. im Rahmen einer Abschlussarbeit)
Dieser Kurs ist geeignet für alle, die im Job auf Excel angewiesen sind und quantitative Werkzeuge der beschreibenden und schließenden Statistik erlernen wollen.
